在数据库发生变化时 Persistent History Tracking（ 持久化历史跟踪 ）会向订阅者发送提醒，开发者可以借此机会对同一数据库进行的修改做出响应，包括其他应用、组件（同一个 App Group）和批处理任务。由于 SwiftData 集成了对持久化历史跟踪功能的支持，无需编写额外的代码，订阅通知、合并事务等工作都会由 SwiftData 自动完成。然而，在某些情况下，开发者可能希望自行响应持久化历史跟踪的事务，以获得更多的灵活性。本文将介绍如何在 SwiftData 中通过持久化历史跟踪观察特定数据变化的方法。
在 Core Data 中进行并发编程可能并不困难，但是充满了陷阱。即使对 Core Data 有充分的经验，稍有疏忽也可能在代码中埋下隐患，从而使应用程序变得不安全。SwiftData 作为 Core Data 的继任者，提供了一种更加优雅、更加安全的并发编程机制。本文将介绍 SwiftData 是如何解决这些问题的，并为开发者提供更好的并发编程体验。
在 SwiftData 的数项改进中，用纯代码声明数据模型无疑给 Core Data 开发者留下了深刻印象。本文将深入探讨 SwiftData 是如何通过代码创建数据模型的，使用了哪些新的语言特性，并展示了如何通过声明代码来创建 PersistentModel 实例。
作为 Core Data 的继任者，全新的 SwiftData 框架在 WWDC 2023 上正式发布。SwiftData 预计会在未来很长一段时间内成为苹果生态系统的主要对象图管理和数据持久化解决方案，为开发者提供服务与支持。本文将讨论，在不使用 Core Data 数据栈的情况下，开发者如何在 SwiftData 中调用 Core Data 提供的高级功能，以扩展 SwiftData 目前的能力。
虽然在 WWDC 2023 上，苹果将主要精力放在介绍新的数据框架 SwiftData 上，但作为 SwiftData 的基石，Core Data 也得到了一定程度上的功能增强。本文将介绍今年 Core Data 获得的新功能。
WWDC 2023 正在如火如荼地进行。苹果不仅带来了全新形态的硬件产品，还推出了几个相当震撼的新框架。本文将聊聊我对本届 WWDC 中 SwiftUI 和 SwiftData 的初步印象。
