大家新年好！在过去的几年中，AI 始终占据着科技界最耀眼的 C 位。但站在 2026 年的起点回看，我发现一个显著的转折：从 2025 年末开始，人们对“万亿参数”或“榜单跑分”的狂热逐渐褪去，取而代之的是对 AI 工作流深耕细作的冷静与实战。
如果说过去两年大多数人还在尝试如何与 Chat 机器人聊天，那么现在，AI 已经通过 CLI、MCP 以及各种 Slash、Skill、SubAgent，彻底打破了对话框的限制。对于有经验的开发者来说，AI 已经不再是一个外部工具，而是像插件一样，渗透进终端、编辑器乃至整个操作系统的每一个毛细血管。
在这一点上，macOS 展示了某种“无心插柳”的天然优势。借助 AppleScript 和快捷指令这些成熟的自动化工具，即便不通过复杂的 API 开发，普通用户也能让 AI 访问自己的私有数据。这种“老树发新芽”的现象，让苹果在 AI 时代拥有了新的护城河。而如果这种能力在 iOS 上通过系统级 Agent 完全释放，硬件设备的形态或许将迎来新一轮重塑。
与此同时，某些厂商的策略则更加“激进”。字节跳动的豆包手机尝试从系统底层通过屏幕读取与模拟交互来“暴力”接管一切；华为则通过 A2A（Agent to Agent）策略，试图在后台构建一套统一的代理调度机制。无论路线如何，2026 年对于普通消费者来说都标志着一个奇点的到来：AI 不再是聊天工具，而是显式或隐式地接管了我们的数字生活。
正如那句老话：当一个技术不再被反复提及，才说明它已真正融入生活，如同血液般不可或缺。
然而，越是无感，越要警惕。当 AI 深入工作流的每一个细节，隐私将成为最昂贵的奢侈品。在追求极致自动化与效率的同时，如何选择服务商、如何平衡本地与云端模型、如何保留最后一点象征性的“隐私”，将是我们在 2026 年必须面对的命题。
2026 来了，你开始将 AI 集成到自己的工作流中了吗？
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Mac OS 工程师
Photon 正在构建开源基础设施，帮助开发者将 AI Agent 带到人类已经熟悉的交互界面中，例如 iMessage、WhatsApp、电话通话、Discord、Signal 等。在此之上，我们还在打造以交互为核心的开源 Agent SDK，覆盖多段消息处理、消息线程处理、表情/回应（Tapbacks）等能力，让开发者和企业能够开发真正”像人一样”交流的 Agent。
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