2026 年伊始，AI 界便迎来了两记重磅消息。
首先是 Anthropic 痛下杀手，禁止第三方命令行工具（CLI）和“套壳”软件调用 Claude 的个人订阅账号（Pro/Max）。官方意图非常明显：堵住利用低价订阅“薅”高价 API 羊毛的漏洞，并将这种高效的编码体验收归为官方工具 Claude Code 的专属护城河。
紧接着，苹果正式确认与谷歌达成深度合作。Gemini 将成为 Siri 及 Apple Intelligence 后端推理、逻辑处理的主力基石。这意味着，在苹果的 AI 版图中，谷歌凭借其在云计算和 TPU 算力上的深厚积累成为了“基础设施”，而 OpenAI 的角色则被重新定位为可选的“高级插件”。
这两个看似独立的新闻，揭示了 2026 年 AI 行业的一个显著趋势：随着大模型能力的边际效应递减，单纯的“智力”已不再是唯一的壁垒，各家公司正在疯狂构建属于自己的差异化护城河。
Anthropic 选择了“垂直整合”，通过强绑定 Claude Code 与订阅计划，将模型能力固化为不可替代的工作流体验；而谷歌则赢在了“规模效应”，凭借 TPU 集群带来的极致成本控制和稳定性，拿下了苹果这张通往十亿用户的船票。
2025 年，我们还在为“哪个模型更聪明”而频繁切换订阅，各家服务虽各有千秋，但可替代性强。进入 2026 年，这种“同质化竞争”的窗口期已临近关闭。
在烧钱如流水的 AI 赛道，留给“不错但平庸”的中间派的时间已经不多了。无论你是拥有极致的成本优势（如 Google），还是拥有独占的杀手级工作流（如 Anthropic），你必须具备一个竞争对手无法轻易复制的“特质”。
我目前仍有 4 个不同的 AI 服务订阅，我相信不用到年底，留 2 个订阅或许就能满足我的全部需求。
2026 年的主轴将不再是跑分榜上的数字游戏，而是通过价格壁垒或极致体验，提供切实打动 B 端与 C 端的生存理由。
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和 ChaoCode 一起学 CS146S
CS146S 是斯坦福大学开设的一门前沿计算机科学课程，全名为 “CS146S: The Modern Software Developer”。该课程的核心理念在于教导学生利用最新的 AI 工具（如 LLMs、Cursor、Claude 等）将开发效率提升 10 倍，从单纯的“代码编写者”转变为“AI 智能体的指挥官”。
如果你对这门课程感兴趣，但面对大量的英文阅读材料和纯文本 Slides 感到枯燥或畏难，那么 ChaoCode (Jane) 刚刚开启的这个“伴读”系列可能正是你需要的。Jane 以“视觉学习者”的视角，通过视频形式记录并分享了这门课程的学习过程。她不仅将原始 Slides 整理成了繁体中文/英文双语版本，补充了原版缺失的讲者注释，还专门维护了一个 Notion 页面 来整合所有的学习资源与作业。这不是一个课程搬运，而是一个“Learning in Public”的最佳实践。
工具
Axiom：面向 iOS 开发的 Claude Code Agent 集合
Axiom 是由 Charles Wiltgen 维护的一套面向 iOS 开发者的 Claude Code Agents 与 Skills 知识体系。它将大量真实项目中反复出现的开发任务、排障流程与最佳实践，系统整理为可复用的 Skills、Agents 与 Commands，覆盖 Swift 6、SwiftUI、并发、数据持久化、调试、可访问性以及 Apple Intelligence 等多个方向。
Axiom 尝试回答另一个问题：如何把经验丰富的工程判断，系统化地交给 AI 助手执行。作者也鼓励使用者在 Reddit 的 axiomdev 板块 中交流实践经验与反馈。
BibTeXKit：类型安全的 BibTeX 解析库
BibTeX 文件是一种基于文本的文献数据库格式，广泛用于 LaTeX 文档体系中管理参考文献。通过维护独立的 .bib 文件，用户可以集中存储并复用文献的元数据，在排版阶段由工具自动完成引用与格式化。
由 Ezequiel Santos 开发的 BibTeXKit 是一个使用 Swift 编写的 BibTeX 解析与建模库，目标非常明确：为 Swift 项目提供一套类型安全、可扩展的 BibTeX 处理能力。它将 BibTeX 文件中的条目、字段与引用关系映射为清晰的 Swift 数据结构，避免了停留在字符串层面反复解析与手工处理所带来的复杂性，更适合作为文献管理类工具或研究型应用的底层组件。
MirageKit：Apple 平台高性能投屏与远程控制框架
MirageKit 是一个由 Ethan Lipnik 开发的 Apple 平台专用流媒体框架，旨在实现 macOS 画面向 iOS、visionOS 或另一台 Mac 的低延迟投屏与控制。
该框架充分利用了 Apple 最新的系统特性（需 iOS 26+ / macOS 26+），核心基于 ScreenCaptureKit 与 Metal 构建，利用 UDP 传输视频流并支持 AWDL 点对点连接，在保证画质（支持 1 虚拟显示器像素级渲染）的同时实现了极低的延迟。除了单纯的画面传输，MirageKit 还打通了输入反向控制，支持将客户端的键鼠、手势操作甚至原生菜单栏交互回传至主机。对于想要构建高性能远程桌面、副屏应用或 Vision Pro 生产力工具的开发者来说，这是一个非常有潜力的起步方案。
需要注意的是，MirageKit 目前仍处于 早期且活跃的开发阶段，API 可能会出现破坏性变更。推文 中展示的视频，是 Ethan 基于 MirageKit 构建、仍在开发中的应用演示。