App Store 审核变慢，已经是越来越多开发者能够明显感受到的变化。在 Vibe Coding 时代，App 的开发和迭代成本大幅降低，审核压力随之增加并不难理解。但问题在于，更慢的审核似乎只是被不断增长的提交数量拖垮，却没有相应提高诈骗 App 进入商店的门槛。
最近，Jeff Johnson 在 Mac App Store 中发现了一款颇为可疑的 Safari 扩展：截图疑似 AI 生成，展示着并不存在的“4.9 分”评分，部分五星评论甚至早于 App 的上架时间。继续调查后，他发现该扩展的开发者在 App Store 中拥有 41 款 App，过去一年至少产生了 368 次获批的审核提交，平均几乎每天一次。而在同一时间，著名开发者 Marco Arment 的新 App 却已经在审核队列中等待了 12 天。
这形成了一种颇为尴尬的局面：一方面，可疑甚至涉嫌诈骗的 App 能够通过审核并在排行榜上高歌猛进；另一方面，AI 又让快速开发、频繁迭代变得前所未有地容易，大量正常提交与高风险提交共同涌入同一套审核机制，持续消耗有限的审核资源。
一个紧迫的问题摆在眼前：App Review 是否还应该孤立地对待每一次提交？
Johnson 建议引入类似信用体系的机制，让长期遵守规则、保持良好审核记录的开发者获得更快的审核，将更多资源投入高频、批量和存在异常行为的账号。反对者则担心，这最终可能演变成对知名开发者或付费开发者的优待，进一步抬高新人进入 App Store 的门槛。
在 AI 大幅降低 App 生产成本之后，仅仅把每一次 submission 当作彼此孤立的对象进行审核，这种模式已经越来越难以为继。将开发者历史、提交频率、App 之间的相似度、metadata 异常等纳入风险评估，我认为并无不妥。信用良好不意味着免审，而是减少重复、低价值的检查；异常账号也不是禁止提交，而是接受更深入的审查。
或许 App Review 真正需要升级的，不只是审核效率，而是从单点“审核”迈向“行为判断”。
原创
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工具
GlyphKit：在 SwiftUI 中用矢量轮廓精准控制字形排版
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