关注我博客的读者可能留意到，最近一段时间我较少发表个人的作品，取而代之的是，我陆续发布了多篇来自不同开发者的客座文章。没错，这是我近期发起的一项特别企划——邀请那些在各自领域深耕且卓有建树的开发者，分享他们的实战经历、独家秘籍、独特视角以及心路历程。
作为一名博主，不知不觉间我已经写了几百篇文章。虽然我相信这些内容仍具价值，但不得不承认，和许多定期输出的作者一样，我逐渐陷入了一种“程式化”的写作惯性中。我的文章往往侧重于探讨 API 的用法、剖析内部细节，但更多是基于“Demo”思维来构建的。即便涉及 Bug 修复或避坑指南，往往也只是处理一个个孤立的“点”，而非连贯的“线”或“面”。
作为周报编辑，我也观察到：尽管互联网上每周都有大量优秀技术文章涌现，但针对特定领域、能展开深度讨论且贴近一线实战的内容却显得稀缺。逐渐我意识到，主要原因是那些奋战在一线的开发者往往缺乏时间或精力来撰写这类长文。为此，几个月前我开始策划这项活动，主动向这类开发者约稿，试图挖掘这些“沉默的专家”，将他们脑海中的“隐性知识”显性化。
在与作者们的沟通中，我常遇到这样的场景：对方不知道该写什么。尽管他们每天都在解决棘手的难题，但因长期浸淫其中，往往“身在庐山不知真面目”，逐渐忽略了这些经验的普适价值。许多人认为自己的工作稀松平常——“难道这些不是常识吗？真的会有人想了解这些？”每当此时，我便会切换回开发者和读者的视角，向他们表达我对该领域的好奇，以及我渴望探究的那些“行业秘密”。
在 AI 时代，大模型或许已经掌握了海量的 API 用法和代码范式。但对于人类而言，那些真挚的情感、与物理世界的真实碰撞、以及从无数次失败实践中提炼出的教训，仍是我们最宝贵且独特的财富。
非常感谢这些作者，能在繁忙的工作中抽调时间与精力，无私地分享他们的知识宝藏。文中的许多内容，若非经过长期的工程实践和被困难反复地“折磨”，是绝不可能产生如此深刻的体悟的。
这项挖掘“沉默专家”的计划仍在继续。这不仅是为了丰富博客的内容，更是为了我们自己，为了社区。在这个信息逐渐被 AI 同质化的今天，我希望能为大家保留并呈现更多由鲜活经验铸就的、不一样的声音。
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除了
@ViewBuilder外，SwiftUI 还提供了大量领域专用的 result builder，如TableColumnBuilder、CommandsBuilder、SceneBuilder、ToolbarContentBuilder、ChartContentBuilder等。更精确地选用这些 builder，不仅能让视图结构更清晰，也能在复杂场景（例如并用 Charts 与 Table）减少类型推断负担，避免触发 SwiftUI 常见的 “type-checking explosion”。
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工具
SwiftUI Ratings
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Hugging Face 是全球领先的开源 AI 社区与模型平台，提供海量模型、数据集、工具链及协作空间，作为关键的 AI 基础设施，赋能研究者、工程师与企业高效构建并部署 AI 应用。
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在文章 Introducing swift-huggingface: The Complete Swift Client for Hugging Face 中，Mattt 详细阐述了该库的设计理念与核心使用方式，为 Swift 开发者打开了接入 Hugging Face AI 生态的完整路径。