肘子的话
“为什么总是推荐这些令人反感的文章或短视频？要如何才能屏蔽掉它们？”这是我父亲最近经常提起的问题。尽管我教给了他一些技术手段（如选择减少类似推荐、屏蔽特定账号），但现实是：一旦用户“画像”形成，想要改变这些推荐内容，往往需要相当长的时间才能见效。这凸显了一个残酷的真相：在算法推荐的世界里，用户的主动选择权重远低于想象，平台对流量的追逐才是根本驱动力。在这个逻辑下，即便是负面情绪带来的流量也是流量，“黑粉”也是“大数据”算法中的重要一环。
我最早是在接近三十年前接触到“数据挖掘”这个概念。当时，我的一位朋友在玛氏食品做 IT 管理工作，他向我展示了数据挖掘在企业中的应用场景。每天，数百名员工以人工方式记录全国各大超市中产品的销售数据——包括种类、数量、陈列位置等信息。这些珍贵的数据经由传真、VPN 汇总，经过整夜运算，最终形成决策报表。那时的数据分析，目标明确而纯粹。
步入互联网时代，数据采集变得前所未有的便捷而肆无忌惮。用户在网络上的每一个足迹，都会被算法收集并用于画像。互联网公司巧妙地将数据挖掘包装成“大数据”概念，结合 AI、算法等炫目词汇，描绘出一幅“专属定制”的服务蓝图。然而，这种个性化服务的承诺，是否真正以用户需求为中心？
在我们诟病传统媒体的守旧与主观性的同时，是否也应看到它们的可贵之处：在编辑制度与版面、频道数量的限制下，内容筛选至少还保留着对时代道德感的基本尊重。而今，随着短视频时代的来临，算法取代了编辑，推荐标准从高于平均道德滑向尽量不被法律所惩罚。平台不再关注内容的价值导向，而是展现出对流量的赤裸裸追逐。
所谓的“为你推荐”，不过是一场精心设计的商业表演。其核心逻辑，是通过精密的流量算法，最大化平台利益，并自觉或不自觉地构建了一个信息茧房。“为了流量推荐”才是“为你推荐”的底层逻辑。
原创
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