肘子的话
最近,我不时收到一些博客读者的反馈,他们表示访问博客的速度较慢,有的读者甚至需要超过 10 分钟才能加载内容。考虑到我两年前已为博客启用了全球 CDN 服务,这种情况在以前似乎并不常见。
在查看云服务商的公告后,我了解到他们已推出了含全新 CDN 和增强安全防护的新服务,并计划在未来一段时间内将现有用户迁移至此。虽然我不确定当前的访问速度问题是否与此相关,为了尽早解决问题,我已将服务器切换到新的 CDN 服务。新服务在全球拥有 3200 个节点,我希望这能改善部分用户的访问效率。
此外,从统计数据来看,大约有 30%的访问者通过手机访问博客。虽然我个人不太认为手机是阅读博客文章的理想工具,但现实情况表明需要对此进行优化。因此,我启用了文章图片的动态尺寸调整功能,这将为手机用户提供更小的图片尺寸,在满足阅读需求的同时以提高加载速度并节省数据流量。然而,由于这项功能刚刚启动,短期内手机用户的图片加载速度可能会较慢( 图片将根据需求动态生成小尺寸版本 ),待所有 CDN 节点更新后,性能问题应能得到解决。
上周,苹果发布了新的 AI 模型 OpenELM,提供多种规模:2.7 亿、4.5 亿、11 亿及 30 亿参数版本。显然,这个超小规模的模型是被设计用于本地设备的,是苹果 AI 策略的关键部分。随着 WWDC24 的临近,苹果的 AI 策略日益明朗。通过与成熟 AI 服务商合作,以及通过项目如 OpenELM 和 Ferret-UI,苹果继续在保护隐私的前提下在本地提供更多独特的 AI 功能,我想这是许多用户和开发者所期望看到的。
原创
深入探索 SwiftUI 中的 Overlay 和 Background 修饰器
在 SwiftUI 的工具箱中,overlay
和 background
是两个极其有用的视图修饰器,它们在多种开发场景中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探索这两种修饰器的独特属性,并明确它们与 ZStack
的基本差异,以及适合它们的应用场景。
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MLX 是为 Apple M 系列芯片专门定制的神经网络框架。它提供了一整套易于掌握的 Swift API,并涵盖了 Llama、LoRa、Stable Diffusion 和 Whisper 等经典模型案例。An Tran 计划在未来 30 天内,每日深入探索 MLX 的不同功能。本系列文章主要面向 iOS 开发人员,特别是那些对 Python 等其他编程语言不太熟悉的读者。教程将尽可能地详尽且易于理解。
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WWDC 2023 中,SwiftUI 引入了 contentMargins
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在这篇 推文 中,Jane 展示了如何利用
contentMargins
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Converting Codable Models To CSV
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注解的属性。这些解决方案包括:将 @MainActor
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,或在方法内使用 MainActor.run
手动指定代码块在主线程执行。
Initializing @MainActor type from a non-isolated context in Swift
在这篇文章中,Toomas Vahter 探讨了一个常见的 Swift 并发编程问题:如何从非隔离上下文初始化标记为 @MainActor
的类型。由于默认情况下不允许这样做,作者分享了他在实现过程中遇到的挑战。为了解决这一问题,Toomas 采用了延迟创建实例的策略,通过使用 lazy var
和闭包确保实例只在必要时才在 @MainActor
上创建。这种方法不仅保持了类型的完整性,还允许从非隔离上下文进行有效管理。
随着 Swift 6 的即将到来,越来越多的开发者开始在他们的项目中启用并发严格检查功能。作为一个十分常见的议题,开发者应该尽量对
@MainActor
有所了解和掌握。更多近期关于@MainActor
的文章:
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